L’un de ses grands avantages est de pouvoir centraliser vos connaissances, par exemple vos FAQ, contenus SharePoint ou bases de données internes, afin que l’agent puisse répondre de façon fiable et vérifiée. Vous pouvez également connecter vos processus opérationnels grâce à de nombreux connecteurs, des flux Power Automate ou des API externes, donnant à vos agents la capacité non seulement de répondre, mais aussi d’agir.

Copilot Studio devient particulièrement puissant lorsqu’il s’agit de créer des agents autonomes. Ceux‑ci peuvent se déclencher automatiquement, orchestrer d’autres agents, gérer des exceptions, suivre l’état d’un dossier et s’améliorer grâce au contexte accumulé.

En suivant cette formation, vous apprendrez à :

• Différencier les plateformes IA Microsoft : M365 Copilot, Copilot Studio, AI Foundry — et comprendre quand utiliser chacune.
• Créer différents types d’agents : agents de recherche, agents d’exécution et agents autonomes capables de raisonner et d’orchestrer des tâches.
• Configurer les composants essentiels d’un agent : déclencheurs, connaissances, outils, instructions, limites et ton.
• Construire des scénarios concrets comme un support TI, un gestionnaire de demandes, un agent municipal ou un assistant clientèle.
• Mettre en place des interactions Agent‑à‑Agent, définir les conditions d’appel et gérer le transfert de contexte.
• Appliquer les bonnes pratiques pour rédiger des instructions claires et éviter les contradictions.

Cette formation vous permettra de découvrir la création d’agents professionnels capables d’automatiser, d’informer et de soutenir vos opérations.

Module 1 – Introduction aux plateformes IA de Microsoft

Présentation des trois plateformes :

• M365 Copilot : copilote intégré aux applications Microsoft 365.
  • Résumé de courriels et réunions
  • Création rapide de rapports
  • Automatisation légère axée sur la productivité
• Copilot Studio : plateforme low‑code pour créer ou étendre des agents métiers.
  • Agents de support interne ou client
  • Ajout de compétences personnalisées
  • Orchestration d’agent flows
• AI Foundry : plateforme Azure pour développer et déployer des solutions IA à grande échelle.
  • Contrôle des modèles et données
  • Intégration aux systèmes existants
  • Outils MLOps et Edge AI

Module 2 – Types d’agents

• Agent de recherche / récupération : répond à partir de connaissances approuvées.
• Agent d’exécution (Task) : réalise des actions via connecteurs, API et flux.
• Agent autonome : déclenche, planifie, raisonne et orchestre plusieurs actions ou agents.

Module 3 – Spectre des agents et cas d’usage

Exemples simples à avancés :
• Support TI
• Renouvellement d’appareil
• Génération de prospects
• Suivi de projet
• Rapport de dépenses
• Service à la clientèle

Module 4 – Agents autonomes

Fonctionnement :
• Démarrage via déclencheurs
• Raisonnement dynamique
• Amélioration continue
• Respect des limites et escalade humaine
• Coordination multi‑agents

Module 5 – Composants d’un agent

• Déclencheurs : événements externes.
• Connaissances : sources validées.
• Outils : connecteurs, flux, prompts.
• Instructions : rôle, périmètre, limites, ton.

Module 6 – Bonnes pratiques

• Être spécifique
• Décomposer les tâches
• Utiliser une syntaxe claire
• Donner des exemples
• Éviter contradictions
• Ajouter des connaissances contextuelles

Module 7 – Agent à agent

• Agent enfant vs agent connecté
• Conditions d’appel
• Transfert de contexte (handoff)
• Gestion de priorités et conflits

Module 8 – Exercices pratiques

• Création d’un agent de support
• Attribution automatique des demandes (type, zone, SLA, disponibilité)
• Déclencheur via formulaire et mise à jour de données